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AWR编程指南：了解AWR和使用AWR编写程序的基本步骤

简介：

AWR（Automatic Workload Repository）是Oracle数据库中用于收集和存储性能数据的一种重要工具。使用AWR，可以对数据库的性能进行监控和分析，为数据库优化提供有价值的数据支持。AWR数据可以从AWR基表和视图中获取，并基于这些数据编写程序来实现自动化性能分析和报告生成。

本文将提供一个AWR编程的基本指南，帮助您了解AWR的基本原理和使用AWR编写程序的基本步骤。

步骤1：了解AWR基本原理和结构

要使用AWR编写程序，首先需要了解AWR的基本原理和AWR数据的结构。AWR数据主要包括两个级别：AWR快照级别和AWR报告级别。AWR快照是在数据库运行期间获取的一组性能数据，而AWR报告则是对这些AWR快照数据进行分析和报告的结果。另外，AWR数据还包括一些关键的指标，如CPU利用率、I/O活动、锁等待情况等。

步骤2：使用AWR基表和视图获取数据

使用AWR编写程序，首先要获取AWR数据。AWR数据存储在一系列的基表和视图中，可以通过查询这些表和视图来获取数据。一些常用的AWR基表和视图包括：

DBA_HIST_SNAPSHOT：包含AWR快照的信息，如快照编号、开始时间、结束时间等。

DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY：包含系统性能指标的统计信息，如CPU利用率、I/O活动情况等。

DBA_HIST_SQLSTAT：包含SQL语句统计信息，如执行次数、平均响应时间等。

通过查询这些基表和视图，可以获取所需的AWR数据，用于后续的分析和报告生成。

步骤3：编写AWR分析程序

在获取AWR数据之后，可以根据需求编写AWR分析程序。AWR分析程序可以根据不同的指标和需求，对AWR数据进行分析和处理，生成有关数据库性能的报告和图表。

例如，可以编写一个AWR分析程序，分析数据库在某个时间段的CPU利用率情况。从DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY表中获取相应时间段的CPU利用率数据，然后根据数据生成相应的报告和图表。类似地，可以编写其他AWR分析程序，满足不同的需求。

步骤4：调度和自动化AWR分析程序

为了实现自动化的AWR分析和报告生成，可以使用Oracle的调度工具（如DBMS_SCHEDULER）来定期执行AWR分析程序。通过调度工具，可以设置AWR分析程序定期执行的时间和频率，实现对数据库性能的实时监控和分析。

除了定期执行，还可以根据需要，将AWR分析程序集成到其他工作流程中，实现更灵活和自动化的数据库性能管理。

结论：

AWR编程是利用AWR数据进行自动化性能分析和报告生成的重要手段。通过了解AWR的基本原理和结构，并掌握使用AWR基表和视图获取数据的方法，可以编写AWR分析程序，实现对数据库性能的深入分析和可视化报告生成。定期调度和自动化AWR分析程序，可以使数据库性能管理更高效和便捷。