医疗走进日常，一批顶级三甲医院的看病流程有变

相信不少患者有体验：到医院看病仍然是一件非常麻烦的事。

过去十年里，互联网技术已经极大改善了医疗就诊流程，如很多医院现在支持网上查检验结果、挂号、缴费等等。

2023年，AI技术突飞猛进，国内大模型如雨后春笋，医疗能否和AI结合，创造更便捷的诊疗环境？已经有医院迈出了第一步。

“AI陪诊”患者看得见、用的上65岁李先生因眼疾第一次去上海市第一人民医院看病。他来到医院大厅，一脸茫然，经接诊人员提示，打开手机支付宝向AI陪诊师“公济小壹”提问后，收到相关就诊建议和挂号服务推送。

在顺利完成挂号后，李先生继续向“公济小壹”询问当前候诊信息，便收到了语音和文字提示：“当前您需要就诊，前面排队4人，当前叫号66号，医疗走进日常，一批顶级三甲医院的看病流程有变地址位于7号楼1楼B区眼科检查一区……”李先生在点击“院内导航”的连接后，通过手机摄像头沿着实景AR的导航路线前往诊室。

这里的“公济小壹”，正是几天前上海市第一人民医院宣布通过支付宝“AI就医助理”解决方案推出的“AI陪诊师”。

从诊前预约挂号、在线取号，到诊中院内导航、排队叫号、扫码支付，再到诊后的报告查询、用药提示，“AI陪诊师”能够实现医疗服务的“一站式”串联，为患者提供“虚拟陪诊、现实感知”的就医体验。

运用同样方案推出的AI陪诊师还有浙江省卫健委的“安诊儿”，她“上岗”的时间则更久，上线以来，“安诊儿”已服务了1000多家医疗机构，月服务量超60万人次。

现如今，医疗领域AI技术的应用层出不穷，早已不再只是简单地替代或优化单环节的工作。卫健、医院们所追求的，是把AI从一个遥不可及的概念，落地成患者看得着，用得上的地方。或许这其中真正的“飞入寻常百姓家”，正在从帮患者重塑就医体验开始。

AI催生电子病历，提高效率、快速定位书写错误AI大模型不仅能改善患者的就医体验，还能提升医疗行业的经营效率。

中国的医疗现状是患者多、医生少，患者诊疗效率低。根据OECD的数据显示，截至2019年，中国每千人医生数为2.2，远低于欧美发达国家。

同时，医生资源相对不足导致中国医生高负荷工作，中国医师协会数据，早在2018年中国医生平均每周工作时间就超过了51小时，多于国家法定工作时间40小时。

以上海市一医院为例，眼科是上海市第一人民医院的优势学科，每天都有大量患者前来就诊、接受日间手术，医生要在繁忙的门诊工作同时，处理患者手术后繁琐的病例书写工作。

应用AI技术后，这些病例的书写也变得更为简单。

上海市第一人民医院引入蚂蚁百灵大模型，通过关键信息的给定、语音输入等多种形式辅助医生书写电子病历。

上海市一医生使用大模型生成电子病历

以白内障治疗为例，目前医院抽取了1万份历史病历，将其输入到大语言模型中进行微调。在这一过程中，开发部门设计了相应的提示词，训练模型学习如何撰写病史。

这套方案的应用，将原本需要5到10分钟的工作缩减到了15至20秒，显著节省了医生“敲键盘”的时间。下一步，院方会精进病历质控，帮助医生快速定位病历书写错误，不断提高病历生成的准确率。

多款数智化方案发布，AI大模型已进入百姓生活2023年被很多人称为“医疗大模型的元年”，国内外均有大量厂家将大语言模型应用于医疗健康领域。据统计，截至2023年10月，中国累计公开的大模型数量已经达到238个，垂直类大模型达到103个。

正在举办的2024世界人工智能大会上，支付宝发布了多模态医疗大模型，以及配套的医疗可信一体机、大模型可信云等多款数智化解决方案。

目前，该多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告，进行毛发健康检测等，这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程，创新医疗服务的同时，也助力提升机构运营效率。

医疗行业有特殊性，非常依赖于过往的治疗经验。协和等知名医院保存着上百年的病历，至今仍有不少医生要去翻查几十年前的资料。随着医疗数据量的井喷式增长，临床传授、资料查询等传统的知识积累手段局限性越来越大，因此在医疗领域，大模型有着得天独厚的应用场景。

而AI要在严肃医疗领域大规模深度应用，不仅对数据、算法、算力提出了更高要求，也对可靠、安全、隐私提出更多挑战。

据范骏翔向健识局透露，上海市第一人民医院之所以选择和支付宝这样的平台合作，就是看中平台能够做本地化部署，轻量化操作，解决了医疗最关注的安全性和技术成本的问题。

以百灵医疗可信一体机为例，核心解决医院面临的算力不足痛点，可实现开箱即用，训推一体，支持国产算力，软硬件协同优化加速。医疗大模型可信云方案，通过公有云与专有云部署密态推理，聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。

同时，支付宝还宣布与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构，联合发起业内首个AI医疗共建计划，共同探索AI数智技术底座与创新应用服务，接下来可能还会有更多像“安诊儿”“公济小壹”这样的AI智能体涌现出来。

当全社会的目光聚焦关注顶尖技术逐步迭代之时，或许会在不知不觉中发现，AI大模型已经植入生活、融入日常，砥砺前行的国产自研人工智能技术已经加速深入寻常百姓家。

撰稿｜雷公

编辑｜江芸贾亭

运营|廿十三

插图｜受访者供图

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